电力牵引接触网的载流容量

式 (11.4) 可转化成分布函数的标准形式F (λ_dd)，成为高斯标准误差函数

这种分布的标准化形式在统计学的所有有关出版物中均以表格形式加以描述。假如P (p≤P_dd)或F (λ_dd) 就象上面讨论的那样，是随机负荷保持在给定极限值P_dd之下的概率，那么逆题也能从出现负荷超出极限Pdd的概率中推算出来

在电力能量工程中，此函数也叫作连续加载曲线或标准化加载曲线。

假定所描述的分布函数是某些要观察的负荷出现频率的真实写照，这就是说在给定周期T之内，负荷出现(率)保持低于极限P_dd时的频率是 (T-t)/T=F (λ_dd)，与之相反超出极限P_dd时的频率是t/T。因此可得出结论，关系式为

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存在于由标准分布计算出的概率P (p≤P_dd) 与观察频率t/T(负荷出现率超出极限P_dd)及(T-t)/T(负荷出现率保持低于极限P_dd) 之间。在统计学中，当计算出的概率与观察到的出现频率相吻合时称这种假说为各态经历假说，并应用于一般铁路运输的电力牵引负荷中。

图11.3示出测试到的铁路牵引变电所连续加载矩形图1-Hm (i) 和由此演变而来的理论连续加载曲线1-H(i)，以及负荷电流分布函数H (i)。为了图解上述的说明，图11.4示出了标准化常规分布的密度函数。

图11.3 从一标准化变电所处汲取的常规分布负荷电流之实验矩形图1-H_m(i)、理论连续负荷曲线1-H(i) 和累积分布曲线H(i)

图11.4 具有对变电所常规分布以及T=1h的量值 (功率或电流) 密度 (σ=1)，平均值为μ=_h

图11.5 作为平均年功率消耗函数的变化系数v_p

图11.5示出变化系数v_p与干线铁路平均年功率消耗P_j的关系，以及与直流600V铁路牵引系统中平均电流值的关系。示出的关系曲线是以实验为根据，在数个欧洲铁路网进行大量测试后才确定的[11.3]。

出于温度设计上的考虑，假定在具有最大负荷小时内所产生的电流流动的时间较长。作为良好的近似求法，在此情况下感兴趣的负荷电流可表示为

表11.1 在量值全为常规分布情况下，负荷观察期T=1h内的t时段负荷峰值

举例来说，假如根据年能量要求很容易确定的功率值Pj为已知数时，全年内在最大负荷小时内发生的电流是